Selon certaines estimations, l’intelligence artificielle aura un impact aussi important que la révolution agricole ou industrielle. Dans le domaine de la santé, l’IA est déjà en train de transformer la manière dont les médecins prennent leurs décisions et fournissent des soins. Elle est utilisée pour diagnostiquer des maladies, déterminer des traitements individualisés, et même prédire des épidémies. L’IA peut aider les médecins à optimiser leur pratique et à mieux diriger leurs patients vers les soins dont ils ont besoin.
L’IA fait le diagnostic
De plus en plus fréquemment, les appareils médicaux comme les tensiomètres, les glucomètres et les moniteurs cardiaques collectent des données qui peuvent être analysées par des algorithmes d’IA. Ces données permettent de repérer les tendances et les anomalies, ce qui peut aider les médecins à diagnostiquer plus rapidement des maladies et à intervenir plus précocement. L’IA peut également être utilisée pour surveiller les patients à distance, ce qui est particulièrement utile dans le cas du suivi maladies chroniques.
L’IA est également utilisée pour effectuer des diagnostics plus précis. En analysant des images médicales comme les radiographies et les IRM, les algorithmes d’IA peuvent repérer des anomalies qui auraient pu passer inaperçues. De plus, l’IA peut être entraînée à diagnostiquer des maladies rares, ce qui est particulièrement utile dans les pays où les médecins ont peu d’expérience sur ce type de maladies.
Nouvelle arme contre les maladies chroniques et les épidémies
L’IA peut également être utilisée pour déterminer un traitement individualisé pour chaque patient. En analysant ses données médicales, les algorithmes peuvent déterminer quel traitement est le plus susceptible de fonctionner. Cette approche individualisée du traitement est particulièrement utile dans le cas des maladies chroniques ou des maladies cancéreuses, où il est important de trouver le bon traitement au bon moment.
Enfin, cette nouvelle technologie peut être utilisée pour prédire les épidémies et les pandémies. En analysant les données médicales et les données du voyage, l’IA repère les premiers signes d’une épidémie et ainsi permettre une intervention plus rapide. Cette approche préventive peut aider à éviter des épidémies meurtrières.
Les faiblesses de l’Intelligence Artificielle dans la santé
L’un des principaux problèmes liés à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé est la question de la confidentialité des données. Les données médicales sont très personnelles et sensibles, et il est important de s’assurer qu’elles ne tombent pas entre de mauvaises mains. Malheureusement, il est souvent difficile de garantir la confidentialité des données médicales, en particulier lorsqu’elles sont stockées dans des environnements facilement hackables ou que l’entreprise les détenant ne soit pas fiable.
Exemple récent, Doctolib a été prise en flagrant délit de revente des données personnelles de ses clients. L’entreprise monnayait l’historique de recherche de ses utilisateurs à Facebook, dans l’optique de services de publicités ciblées.
Malgré ces problèmes potentiels, il est important de souligner que l’IA aura un impact positif sur la santé. L’intelligence artificielle est en train de transformer la manière dont la médecine se pense et s’exécute. Si la technologie permet désormais de fournir une meilleure attention au patient, il convient de questionner l’avenir du métier de docteur et la place qu’il occupera dans les protocoles de soin.
